El mercado de cursos de IA está saturado y, salvo algunas excepciones, mal calibrado para empresa. Hay desde cursos universitarios de 200 horas hasta vídeos de YouTube empaquetados en una plataforma low-cost. Elegir mal cuesta dinero, tiempo y, sobre todo, la oportunidad de adoptar IA con criterio antes que tu competencia.
Estos son siete criterios que aplicamos en EINN para evaluar formación. Sirven también para evaluarnos a nosotros.
1. ¿El curso tiene un alumno claramente definido?
Primer filtro. Un curso bueno responde sin ambigüedad a quién va dirigido: directivos, técnicos, marketing, atención al cliente, RRHH. Un curso malo dice “para todo el mundo”.
Si la formación es para tu equipo, debe segmentar por rol. La razón es operativa: un directivo necesita evaluar oportunidades de IA, un comercial necesita usarla en propuestas, un técnico necesita integrarla en sus herramientas. Mismo concepto, distinto contenido.
En EINN, por ejemplo, la bifurcación por rol se trabaja en los formatos cortos: Taller IA para Directivos y Taller IA para Profesionales tienen objetivos, ejercicios y casos distintos. El Master IA aplicada los integra después en un programa único de momento Domina.
2. ¿Los docentes ejecutan proyectos reales o solo enseñan?
Es la diferencia más grande entre cursos. Un docente que solo enseña conoce los conceptos; un docente que además aplica IA en proyectos reales conoce las trampas, las versiones del modelo correctas, los workflows que funcionan en la práctica y los que se rompen el primer mes.
Pregunta antes de inscribirte:
- ¿Quiénes son los docentes? ¿Pueden enseñarte un proyecto reciente que han ejecutado?
- ¿En qué empresas han aplicado IA y con qué resultados medibles?
- ¿Tienen perfiles públicos donde se vea su trabajo (LinkedIn, GitHub, conferencias)?
Si la respuesta es “lo verás cuando empieces”, desconfía.
3. ¿Hay ejercicios sobre tareas reales del puesto?
Un curso útil pide que el alumno aplique lo aprendido a una tarea real de su trabajo antes de terminar. No casos hipotéticos, no plantillas genéricas.
Indicadores de un buen ejercicio:
- Parte de un brief del alumno, no de un caso de aula.
- Tiene una rúbrica clara de qué evaluar.
- Su entregable es algo que el alumno puede llevar al jefe el lunes.
Si todos los ejercicios son tests de opción múltiple o “rellena el prompt”, el curso es decorativo.
4. ¿Está actualizado al estado del arte real?
La IA generativa evoluciona en ciclos de 3-6 meses. Un curso grabado en 2024 con material de ChatGPT-4 puede estar obsoleto en 2026.
Pregunta:
- ¿Cuándo se grabó / actualizó el contenido?
- ¿Cubre los modelos de los últimos 6 meses?
- ¿El campus tiene actualizaciones periódicas o es estático?
Cuidado con cursos de “200 horas” grabados hace 18 meses: la actualización suele ir como las películas con secuelas, no como un sistema operativo con parches.
5. ¿Es bonificable por FUNDAE?
Para empresas españolas, esto debe ser un requisito mínimo. No bonificarse es regalarle a la Seguridad Social un crédito de formación que ya estás pagando.
Verifica:
- Que el proveedor sea entidad organizadora habilitada ante FUNDAE.
- Que la modalidad (teleformación, mixta) cumpla los requisitos formales (horas, tutorización, evaluación).
- Que el expediente que te entreguen sea completo y auditable.
- Que el porcentaje bonificable se calcule correctamente según el tamaño de tu plantilla.
Más detalle en nuestra guía sobre cómo funciona FUNDAE.
6. ¿Hay tutorización real o solo contenido grabado?
Los cursos sin tutorización tienen tasas de finalización del 5-15%. Los que tienen tutorización individual asignada superan el 75%. La diferencia es enorme para el ROI de la formación.
Indicadores de buena tutorización:
- Tutor asignado con nombre y CV, no un buzón genérico.
- Tiempo de respuesta comprometido (24-48h en días laborables).
- Contacto proactivo si el alumno se queda atrás.
- Posibilidad de revisar entregables individualmente.
Tutorización inexistente = “tienes acceso al foro” → en realidad, sin acompañamiento.
7. ¿Hay un itinerario claro para después?
Un curso suelto sobre IA está bien, pero no es suficiente. Tras el primer contacto, ¿qué hace el alumno?
Un proveedor serio te ofrece un itinerario explícito:
- Descubre → un primer contacto gratuito (webinar) para entender qué cambia y por qué.
- Aplica → un taller intensivo para transformar tareas reales del día a día.
- Domina → un programa formativo serio (idealmente bonificable) que integra la IA como capacidad estable del equipo.
Si solo te ofrecen el curso aislado, sin siguiente paso, vas a tener un equipo “que sabe lo básico” sin profundización real. Y en 12 meses estarás buscando otro proveedor.
El test de los 30 segundos
Si tienes dudas entre varios proveedores, hazles estas tres preguntas:
- ¿Cuál es el último proyecto real que vuestros docentes han ejecutado en una empresa?
- ¿Qué entregable concreto tendrá mi equipo el último día del curso?
- ¿Cuál es el siguiente paso formativo después de este curso?
Si responden con concreción a las tres, sigues hablando. Si dan vueltas, descarta.
Por qué importa elegir bien ahora
El AI Act europeo introduce desde 2025 la obligación de alfabetización en IA para todas las empresas que la utilicen. No formar al equipo deja de ser una opción discrecional para convertirse en un requisito regulatorio.
Las empresas que en 2026 documenten formación seria de IA para su equipo cumplen el AI Act, aumentan su productividad real y consolidan una ventaja competitiva frente a competidores que no lo hagan.
Cómo lo hacemos en EINN
Diseñamos cada curso con los siete criterios anteriores como checklist interna. En la práctica:
- Docentes que ejecutan proyectos reales de IA en pymes y medianas empresas.
- Productos segmentados por rol en los formatos cortos: Taller IA para Directivos / Taller IA para Profesionales (la bifurcación se trabaja antes del master).
- Ejercicios aplicados a la tarea real del alumno, evaluados con rúbrica.
- Actualización continua según versiones de modelos.
- Master bonificable FUNDAE 100% con gestión completa.
- Tutorización individual con tiempo de respuesta comprometido.
- Filosofía einn path explícita: Descubre → Aplica → Domina.
Puedes ver los cursos disponibles en /formacion/inteligencia-artificial/ o pedirnos una propuesta in-company si quieres algo a medida para tu empresa.
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