Qué es exactamente
Un token es un fragmento de texto en el que los modelos de IA dividen el lenguaje para procesarlo. No es una letra ni necesariamente una palabra: puede ser una palabra completa, una sílaba o un signo de puntuación, según el algoritmo de tokenización del modelo.
Equivalencias orientativas en español:
- 1 palabra ≈ 1,3 tokens.
- 100 palabras ≈ 130 tokens.
- 1 página de texto ≈ 500 tokens.
- 1 libro de 250 páginas ≈ 125.000 tokens.
Por qué importa
Los tokens son la unidad de facturación de prácticamente todas las APIs de IA. Cobran:
- Tokens de entrada (lo que envías al modelo): más barato.
- Tokens de salida (lo que el modelo genera): más caro, suele ser 3-5× el precio de entrada.
Ejemplo en mayo 2026 (precios orientativos por millón de tokens):
| Modelo | Input | Output |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | $5 | $15 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3 | $15 |
| Claude Opus 4.7 | $15 | $75 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $5 |
Implicaciones prácticas
- Conversaciones largas son más caras: cada mensaje incluye toda la conversación anterior como contexto.
- Procesar documentos largos consume muchos tokens: subir un PDF de 50 páginas = 25.000 tokens de entrada.
- Para procesos masivos (clasificación de miles de tickets), el coste por token es la métrica de viabilidad.
Por qué importa en empresa
Cuando evalúes un proveedor o una herramienta IA, pregunta siempre:
- ¿Cuántos tokens consume una operación típica?
- ¿Cuál es el modelo subyacente y su precio por token?
- ¿Hay coste de embedding adicional?
Esta información te permite hacer un cálculo realista del coste mensual, no solo del precio fijo del paquete que te venden.
